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摘要

纠缠态量子探测是将量子力学与信息科学相结合, 应用在目标探测领域的一种新技术, 其在灵敏度、抗干扰能力等方面具有突破传统探测技术的潜力. 在雷达探测领域, 恒虚警检测是一项具有重要的意义和应用价值的技术. 然而, 对于纠缠态量子探测系统中恒虚警检测方法的研究还没有展开, 本文针对这一问题, 提出了一种纠缠态量子探测系统的恒虚警检测方法. 该方法通过系统对噪声的实时估计, 自适应调整检测门限, 使得纠缠态量子探测系统在检测过程中始终保持恒定的虚警概率. 仿真结果表明, 所提恒虚警检测方法是正确和有效的, 能够实现纠缠态量子探测系统的恒虚警检测功能. 该方法提升了纠缠态量子探测系统的灵活性和适应性, 为量子探测技术进一步走向实用及应用奠定了理论基础.

关键词:

Abstract

Entangled state quantum detection is a new technology that combines quantum mechanics with information science, and is used in the field of target detection. It has the potential to break through traditional detection technologies in terms of sensitivity and anti-interference ability. In the field of radar detection, constant false alarm rate is a technology with important significance and application value. However, there is no research on the method of the constant false alarm rate in the entangled state quantum detection system. Aiming at this problem, in this paper a method of constant false alarm rate for the entangled state quantum detection system is proposed. In the proposed method the system's real-time estimation of noise is adopted, and the detection threshold is adjusted adaptively, so that the entangled state quantum detection system always maintains a constant false alarm rate. The simulation results show that the proposed method of constant false alarm rate is correct and effective, and can realize the function of the constant false alarm rate of the entangled state quantum detection system. The proposed method effectively improves the flexibility and adaptability of the quantum detection system, and provides a solid theoretical foundation for the practical application of entangled state quantum detection technology.

Keywords:

作者及机构信息

通信作者:李军,junli01@mail.xidian.edu.cn

基金项目:国家自然科学基金(批准号: 61771015)和陕西省重点研发计划(批准号: 2019ZDLGY09-04)

Authors and contacts

Corresponding author:Li Jun,junli01@mail.xidian.edu.cn

Funds:Project supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant No. 61771015) and the Key Research and Development Program of Shaanxi Province, China (Grant No. 2019ZDLGY09-04)

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