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摘要

采用多尺度排列熵算法研究了垂直油水两相流水包油流型的多尺度动力学特性. 首先, 在内径为20 mm的垂直管道内采集了油水两相流水包油流型电导传感器波动信号, 然后计算了不同流动工况下电导波动信号的多尺度排列熵值. 研究发现多尺度排列熵率与均值可定量刻画水包油流型动力学复杂性; 此外, 提出了通过增量时间序列累积量与多尺度排列熵率联合分布识别三种不同水包油流型的新途径.

关键词:

We investigate the dynamic characteristics of vertical upward water-dominant oil-water two-phase flow by multiscale permutation entropy algorithm. We first measure the two-phase flow conductance fluctuation signals in a 20 mm inner-diameter pipe. Then we calculate the multiscale permutation entropies for different water-dominant flow patterns. The results indicate that multiscale permutation entropy rate and average of mutiscale permutation entropy can be used as quantitative parameters for measuring complexity of water dominant oil-water two-phase flow. In addition, we propose a new approach to identify different water-dominant flow patterns by using the joint distribution of multiscale permutation entropy rate and cumulant of increment series.

Keywords:

作者及机构信息

1.

基金项目:国家自然科学基金项目(批准号: 41174109, 50974095, 61104148) 和国家科技重大专项(批准号: 2011ZX05020-006)资助的课题.

Authors and contacts

1.

Funds:Project supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 41174109, 50974095, 61104148), and the National Science and Technology Major Project of the Ministry of Science and Technology of China (Grant No. 2011ZX05020-006).

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