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摘要

本文利用经验正交函数(EOF) 将海表温度(SST) 距平场进行分解, 得到一组相互正交的模态构成重构空间, 然后在该空间中展开500 hPa温度场, 进一步借助贝叶斯分析方法定义各个模态对温度场的影响指数, 并研究指数随不同海温分布型(模态) 的变化特征. 结果发现SST场在46月份对500 hPa温度场的影响较大, 且气候发生转变后, 不同海温分布型对温度场的影响不同.

关键词:

In this paper, we break down sea surface temperature(SST) anomaly field by using the empirical orthogonal function (EOF) to obtain a rebuilding space made up of different patterns which are orthogonal to each other, then we unfold 500 hPa temperature field in this space. Furthermore, with the method of Bayesian analysis, we define the impact index of different patterns on 500 hPa air temperature field and research the variation characteristic of index with the change of spatial pattern of SST. It is found that SST field has a great effect on 500 hPa temperature field between April to June. Besides, after the abrupt climate change, different patterns of SST have different effects on temperature field.

Keywords:

作者及机构信息

1.
2.
3.

基金项目:国家自然科学基金(批准号: 41175067)、全球变化研究国家重大科学研究计划(批准号: 2012CB955901) 和国家科技支撑计划(批准号: 2009BAC51B04) 资助的课题.

Authors and contacts

1.
2.
3.

Funds:Project supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 41175067), the National Basic Research Program of China (Grant No. 2012CB955901), and the National Key Technology Research and Development Program of the Ministry of Science and Technology of China (Grant No. 2009BAC51B04).

参考文献

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施引文献

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