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摘要

许多观测资料中存在着各种各样的趋势,如季节变化引起的周期性趋势、全球变暖所造成的线性趋势、多项式趋势等.鉴于此,本文研究了各种趋势对滑动移除近似熵的影响.数值试验结果表明,周期性趋势、线性趋势及非线性趋势均对滑动移除近似熵的突变检测结果影响较小,论证了滑动移除近似熵方法检测突变的可靠性,为该方法在实际观测资料中的广泛应用提供了实验基础.

关键词:

Various trends exist in many observation data, such as periodical trend caused by seasonal variation, linear trend and polynomial trend brought about by global warming. In the present paper, the effects of different trends on moving cut data-approximate entropy are investigated. The numerical tests on model time series indicate that the detection results of moving cut data-approximate entropy are little affected by periodical trend, linear trend and nonlinear trend. The reliability of abrupt change detection of moving cut data-approximate entropy is demonstrated, which provides an experimental basis for the wide applications of the present method in real observation data.

Keywords:

作者及机构信息

1.
2.

通信作者:何文平,wenping_he@163.com

基金项目:全球变化重大研究计划(批准号:　2012CB9552037)、国家自然科学基金(批准号: 40930952, 41175067 和40905034) 和国家科技支撑计划(批准号: 2007BAC29B01, 2009BAC51B04)资助的课题.

Authors and contacts

1.
2.

Corresponding author:He Wen-Ping,wenping_he@163.com

Funds:Project supported by the National Basic Research Program of China (Grant No. 2012CB955203), the National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 40930952, 41175067, 40905034), and the National Key Technology Research and Development Program of the Ministry of Science and Technology of China (Grant Nos. 2007BAC29B01, 2009BAC51B04).

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